L'année de formation
Audit et Contrôle
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Management
Description
Les différentes phases de l’audit des SI tant dans sa dimension technique, financière qu’organisationnelle et humaine.
- L’objectif du cours est de développer et d’appliquer les méthodes d’évaluation et d’audit des SI. L’accent est mis sur les différentes phases de l’audit des SI tant dans sa dimension technique, financière qu’organisationnelle et humaine.
Architecture technique des SI
Ects : 6
Volume horaire : 36
Coefficient 2
Compétences à acquérir :
- Informatique
Description
- Architecture des ordinateurs.
- Technologie des périphériques.
- Donner une bonne connaissance des composantes techniques du SI
Comptabilité, finance d’entreprise
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Management
Description
- Montrer la complexité du processus de production de l’information comptable et financière dans un environnement national et international.
- Ce cours vise à développer un ensemble de compétences relevant des champs de la comptabilité financière et de la finance d’entreprise.
Modélisation des processus
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
-Concepts, vocabulaire et enjeux des systèmes d'information
Description
- Les systèmes d'information et leurs écosystèmes
- Agilité et modélisation des processus
- Enjeux, devenir et limites des systèmes d'information
Gestion de projet
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Savoir gérer un projet dans un cadre professionnel.
- Maîtriser les outils de la gestion de projet.
- Maîtriser les facteur-clés de succès d’un projet (CDQ).
Description
Les différentes phases de l’audit des SI tant dans sa dimension technique, financière qu’organisationnelle et humaine.
- L’objectif du cours est de développer et d’appliquer les méthodes d’évaluation et d’audit des SI. L’accent est mis sur les différentes phases de l’audit des SI tant dans sa dimension technique, financière qu’organisationnelle et humaine.
Data Management
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Comprendre l’importance des données dans la décision.
- Appréhender l’accès aux données et savoir les préparer.
- Analyser et représenter des données.
- Présenter une argumentation fondée sur les données.
Description
- Introduction au data management.
- De la donnée à la décision.
- Les différents types des données : structurées, non structurées, personnelles, ouvertes, etc.
- Structurer les données pour les exploiter.
- Analyser et représenter des données.
Initiation algorithmique et programmation
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Comprendre les principes de base en algorithmique et en programmation .
Description
- Principes Algorithmiques. - Programmation en Python.
- Montrer les principes de base de l’algorithmique permettant de créer un programme à partir d’un problème donné, de prouver son bon fonctionnement et d’en évaluer sa complexité.
- Application à des problèmes d'Aide à la décision et/ou de machine learning (utilisation de bibliothèques dédiées)
Introduction aux bases de données
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
- Comprendre un schéma relationnel, ses contraintes et ses limitations.
- Exploiter une base de données par des expressions de l'algèbre relationnelle et par des requêtes SQL.
- Comprendre un schéma entité association et le traduire en schéma relationnel.
- Normaliser un schéma relationnel.
- Proposer un modèle conceptuel pour une base de données dans un contexte professionnel.
Description
- Introduction aux systèmes de gestion de bases de données
- Modèle relationnel et algèbre relationnelle
- Langage SQL
- Modèle entité association
- Formes normales
Pré-requis recommandés :
- Notion élémentaire de théorie des ensembles : notion d'ensemble, d'appartenance, d'intersection, d'union et de produit cartésien
- Notion élémentaire de logique
Mode de contrôle des connaissances :
contrôle continu sous forme de tests et de quiz projet final
Bibliographie-lectures recommandées
Database System Concepts de Avi Silberschatz, Henry F. Korth et S. Sudarshan, McGraw-Hill, 7ème édition (mars 2019)
Langue
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient 1
Compétences à acquérir :
Acquérir, développer et renforcer ses compétences à l’oral comme à l'écrit, afin d'atteindre une compréhension plus précise et une expression fluide en anglais.
Mode de contrôle des connaissances :
Le contrôle des connaissances s'appuie sur :
- Un test écrit de fin de semestre, incluant une vérification des acquis du semestre ainsi que des capacités d'expression à l'écrit et à l'oral.
- Un suivi de l’assiduité des étudiant(e)s tant pour les accès aux ressources en ligne que pour la participation aux séances en présentiel.
Description
Enseignement en mode hybride, s'appuyant sur les ressources d'apprentissage créées chaque semaine par Dauphine International News.
Ces ressources portent sur l'actualité internationale en lien avec le monde de l'entreprise. Certaines ressources portent plus spécifiquement sur les domaines du numérique et des systèmes d'information. Les sessions en présentiel sont effectuées en petits groupes et portent principalement sur l'expression et l'interaction orale, et proposent également des ateliers de remédiation en expression écrite.
Pré-requis recommandés :
Niveau B2 en compétences de réception (compréhension de l'écrit et de l'oral)
Pré-requis obligatoire :
Niveau B1 en Anglais à l'écrit comme à l'oral
Mode de contrôle des connaissances :
Contrôle continu sous forme de tests et de quiz projet final
- Organisation, stratégie et SI
- Sécurité des SI
- Ressources humaines
- Initiation réseau (langage de programmation et interface)
- Métiers et fonctions des SI
- Data science
- Marketing digital
- Droit du numérique
- Hackathon
- Urbanisation des SI
Modalités pédagogiques
Les enseignements s’articulent autour d’un tronc commun (Data Management, Introduction aux bases de données, Initiation algorithmique et programmation, Data science, Droit du numérique, Marketing digital et Gestion de Projet) , d’enseignements obligatoires et optionnels pour certains, (Modélisation des Processus, Stratégie à l’heure du digital, Audit et contrôle, Économie du numérique, Économie de l’innovation, Économie des Médias, Métiers et fonctions des Si, Gestion de projet, Sécurité des SI, Industrie 4.0.) dédiés aux différents parcours choisis par les étudiantes et les étudiants.
La 1re année du Master Systèmes d’information, réseaux et numérique est organisée en 2 semestres et se déroule de septembre à mai.
Stages
Les étudiants en formation initiale signent une convention de stage de 10 semaines à temps partiel également en entreprise. Une année de césure est proposée aux étudiants en formation initiale entre la 1re et la 2ème année de Master.