Le métier de Data Analyst
Le Data Analyst est responsable de l'exploration et de l'analyse des données d'une entreprise pour en extraire des informations pertinentes qui permettront de prendre des décisions éclairées. Ce métier repose sur une solide connaissance des outils d'analyse statistique et des bases de données. Le Data Analyst utilise divers outils et technologies pour structurer les données brutes, les analyser, et présenter des résultats sous forme de rapports ou de tableaux de bord.
Ce professionnel intervient dans divers secteurs, tels que la finance, le marketing, les assurances ou encore l'industrie, et son expertise permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients, d’optimiser leurs opérations et d’améliorer leur rentabilité.
Rôle et missions du Data Analyst
Le Data Analyst joue un rôle clé dans l’interprétation des données. Il est chargé de manipuler des jeux de données complexes pour répondre à des questions spécifiques posées par les dirigeants d’entreprise ou les équipes métier. Il identifie les tendances et les patterns dans les données afin de guider la prise de décision.
Missions quotidiennes
Les principales missions du Data Analyst sont les suivantes :
- Collecter et structurer les données issues de diverses sources (bases de données, systèmes internes, API).
- Analyser les données pour identifier les tendances, corrélations et anomalies.
- Développer des tableaux de bord et des rapports pour communiquer les résultats aux équipes de direction et opérationnelles. • Mettre en œuvre des modèles statistiques et prédictifs pour anticiper les évolutions futures.
- Collaborer avec les équipes IT et métiers pour s'assurer que les besoins en données sont bien compris et adressés.
- Assurer la qualité des données et leur intégrité tout au long des processus d’analyse.
- Suivre et mesurer l’impact des actions prises sur la base des analyses effectuées.
Evolutions de carrière
Après quelques années d’expérience, un Data Analyst peut évoluer vers des postes de Data Scientist, Chef de Projet Data, ou Responsable BI (Business Intelligence). Avec une expertise accrue en technologies de données et en modélisation statistique, il peut également accéder à des postes de Responsable Data ou de Consultant en Data Analysis. Les entreprises, de plus en plus data-driven, offrent de nombreuses opportunités de carrière à ceux qui maîtrisent les techniques avancées d’analyse de données.
Quelles études pour devenir Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, il est nécessaire de suivre une formation en informatique, en statistiques ou en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en analyse de données. Un diplôme de niveau Bac+5 est généralement requis, avec des compétences en programmation (Python, R, SQL) et en manipulation de bases de données. Une bonne maîtrise des outils d'analyse statistique et de visualisation des données (Power BI, Tableau, Excel) est essentielle. Les stages ou alternances en entreprises travaillant sur des problématiques liées à la data sont un atout important pour débuter dans ce métier.
Formation pour devenir Data Analyst au campus de Tunis de l’Université Paris Dauphine - PSL
Le campus de Tunis de l’Université Paris Dauphine - PSL propose le Master Big Data & Intelligence Artificielle (BDIA), une formation qui permet aux étudiants de développer des compétences en analyse de données et en manipulation des outils Big Data. Ce programme forme des experts capables de traiter et d’analyser des données massives, avec une approche à la fois technique et stratégique, tout en intégrant des stages et projets pratiques pour une expérience concrète.